TeacherEase提供数据分析软件支持基于标准的学习(SBL)。188bet网页地址你可以在一个地方保存所有的学习数据。存储和分析来自公共汇总评估、外部基准和形成性评估的数据。强大的工具帮助教育者做出深思熟虑的决定。快速生成分析并制定及时的行动计划。告知教学并对学生的学习做出反应。
大规模存储和分析学习数据
使用分析来做出有益于教育的决定
在一个系统中保存所有性能数据
快速生成结果并影响指令
地区职员及个别教师可使用
使教学适应学生的学习
创造一种基于数据的深思熟虑的决策文化
处理常见的总结、外部基准和形成性评估
大多数学区从多个来源获得评估数据,而TeacherEase可以保存并分析所有这些数据。把它放在一个地方是有好处的。
大多数组织从大型评估服务(NWEA MAP, aimweb等)和国家强制测试(PARCC, SBAC等)获取学生表现数据。许多人都在努力生成及时的可操作的分析。TeacherEase可以帮助分析这些数据,使其变得有用。
大多数地区建立共同的总结性评估。它们在组织范围内发放,并根据当地课程的具体目标来衡量学生的表现。快速分析并制定行动计划以提高学生的掌握能力。
在常规教学中,老师会快速检查学生的掌握情况。使教学更切合学习的需要。帮助教师更频繁地使用数据。建立基于数据的深思熟虑的决策文化。
分析引擎输出交互式图表和表格式报告。用户可以选择填充、报告类型和过滤器来轻松地可视化数据。对于每一张图,向下钻取并识别出每一组的学生。
最简单的报告是学生掌握程度的直方图。选择一个学生群体(部分,课程,学校,整个地区),并根据他们的精通程度将他们分成几组。悬停查看每个直方图桶中的学生。这些信息有助于:确定需要额外帮助的学生群体,形成动态的教学小组,衡量教学技术的有效性,支持数据驱动的决策文化,等等。
报告可以针对单个学习目标运行,也可以汇总以了解整个课程的进度。控制分析的粒度,以放大特定主题,或缩小大趋势。
大多数组织运行多个直方图,每个单独的子组一个直方图。有许多方法可以“切片”数据,以梳理出重要的见解。在这个例子中,每个部分都有一个直方图。识别高绩效的部门(和教师)很容易,他们可以通过在专业发展过程中分享他们的成功实践来帮助他们的同行。
人口统计数据经常用于分组。在生成多个直方图时,通常需要按性别、种族/民族、低收入、无家可归者、IEP、504等进行分解。
用户可以选择集中分析通用的评估数据,或者包括课堂上给出的所有评估(使用基于标准的评分算法将多个分数组合成具有代表性的掌握值)。虽然共同评估通常提供更准确的数据(由于对高质量项目的投资更多),但包括所有数据可以产生更及时的结果。尽早进行分析并制定行动计划通常是有帮助的。
另一个流行的数据可视化是学习趋势线,它显示了随着时间的推移的学习进度。默认图表显示的是“2分或更高”和“3分或更高”的学生。随着时间的推移,曲线会随着学生的学习而上升。除了全球有用之外,在课堂上,它还可以识别出高效的课程(这导致曲线上升)。子分组可以应用于在一张图表上生成多条曲线。使用所有数据(而不仅仅是汇总)可以提供更细粒度的分析。
另一个可视化是随着时间的推移掌握的进步。这个堆叠图类似于学习趋势线。它显示了学生分数的增长和在直方图桶之间移动。这也可以与子组一起运行。
还可以测量随时间变化的性能。看看同一课程中不同组别的表现。同时也要跟踪单个队列在不同年级间的变化。
评估的一个挑战是从外部测试服务接收数据的延迟。延迟限制了以有用的方式使用数据的能力。使用TeacherEase分析常见的汇总数据可以让团队快速获得可操作的结果。
一旦教学团队有了及时的结果,他们就可以为学生制定行动计划。找出需要额外支持的学生,帮助他们取得进步。如果分析与你的课程相一致,这是特别有用的。
好的分析软件和成熟的学习数据集可以让学区/学校评估新的教学实践的表现。如果你做出改变,很容易看到学生的学习是上升还是下降。一旦你可以测量它,你就可以管理它。
个别教师也可以在课堂上使用更好的数据。帮助他们根据学习数据做出深思熟虑的教学决定,而不是机械地遵循课程。
教学应与学生的学习相适应。教师需要数据来做出有意识和有效的选择。例如,如果一节介绍课效果很好,她可能想要上一节大型的中间课(为少数没有“上”第一课的学生提供支持)。如果没有,那么重新教授入门概念会更有价值。班级可能会分成更小的小组,以满足个别学生的需求。
一旦教师掌握了掌握的数据,一个自然的延伸是给学生适合他们当前水平的工作。课堂上的分析可以很容易地为学生建议动态分组。教师可以给每个小组独立的工作,并在小组之间循环支持他们的努力。
TeacherEase提供了一个完整的软件平台来支持基于标准的学习。188bet网页地址数据分析工具与其他模块集成,如评估、成绩簿和成绩单。有一个集成的地方来存储和分析数据可以帮助组织变得更有效。